报告题目：“人工智能工程”的关键技术

报告时间：2021年9月14日（周二）上午9:00

报告地点：腾讯会议（会议ID：583 700 353）

报告人：何克清

报告人单位：武汉大学

报告人简介：

武汉大学二级教授、博导，日本北海道大学工学博士。武大“软件工程”学科的始创者，软件工程国家重点实验室的创始人、首任主任(1985-1995)，武汉计算机软件工程学会的创建人、原理事长、荣誉理事长。1992年获国务院颁发“政府特殊津贴”、国家有突出贡献的专家。任ISO中国代表，IEEE高级会员，CCF杰出会员、CCF杰出演讲者、CCF服务计算专委会创始人之一、原副主任，CAAI会员，国际期刊IEEE TSC原编委，香港中文大学大数据深圳市重点实验室、金蝶软件公司国家工程技术中心的学术委员。获ISO/IEC“特别贡献”国际奖、国家“金牛奖”、中共中央、国务院、中央军委颁发“中华人民共和国成立70周年纪念章”、国家科技进步二等奖、省部级及全国性学会协会科技一等奖7项等22项奖励。拥有知识产权40项，发表学术论文280多篇、出版专著5部，培养了博士36名、博士后4名。

报告摘要：

揭示智能生命期信息学流程的复杂性机理及其科研范式的变革趋势，新一代人工智能“会学习”的交互智能三大硬核技术：交互、学习、记忆的机理。探索新一代人工智能落地的集成式“人工智能工程”的五大要素：应用场景、智能模型（算法+会学习算力、数据-知识智能的组织）、数据集、设备资源、跨学科团队。提出模型交互学习与记忆是“人工智能工程”的关键，是国际上未来5-10年的挑战性技术，也是我国智能产业转型发展的急需。

重点讲解智能模型，阐明基于元模型、知识本体、软件模式及其标注解析的模型实例化训练方法。介绍“业务管理智能”问题导向的RGPS知识元模型，数据标注解析机理，及其实例化生长的RGPS智能模型训练案例，以及相关的目标知识发现、本体学习、知识推送的智能算法，知识图谱语义综合集成方法。

重点讲解交互智能，揭示交互的哲学本质、模型交互学习的“良序”，模型交互记忆智能的联合性、特异性、例示重现性等类脑式LTP神经机理，及R&R&M（注册/储存/映射）交互记忆实现的O-RGPS模型知识语义互操作性治理的元模型机制，以及成功主导研制的ISO/IEC 19763-3,5,7,8,9与国家标准系列技术。推动新一代人工智能工程从关注算法/算力，到关注模型、模型碎片交互学习与记忆的“会学习”智力升级。还给出过程模型“异构集成”的自编程、自成长、自繁衍的交互智能实验，智能可集成业务服务，及武汉抗疫中成功应用的案例。

邀请人：李兵教授、彭蓉 教授、梁鹏 教授