报告题目：可信人工智能思考与研究进展

报告时间：2023年7月6日上午9:30

报告地点：武汉大学计算机学院八楼报告厅

报告人：刘成林

报告人国籍：中国

报告人单位：中国科学院自动化研究所

报告人简介：刘成林，中国科学院自动化研究所副所长，模式识别国家重点实验室主任，研究员、博士生导师，中国科学院大学人工智能学院副院长。1989年毕业于武汉大学无线电系，1992年在北京工业大学获硕士学位，1995年在中国科学院自动化研究所获博士学位。1996年至2004年先后在韩国和日本从事博士后和研发工作。2005年起在中国科学院自动化研究所任研究员。2008年获得国家杰出青年科学基金。研究兴趣包括模式识别、机器学习、文字识别与文档分析等。现任Pattern Recognition期刊和《自动化学报》的副主编，以及多个期刊的编委。任中国人工智能学会副理事长、会士，中国自动化学会会士，IEEE Fellow、IAPR Fellow。

报告摘要：当前以深度学习和大数据训练为基础、面向特定任务的人工智能方法在鲁棒性、可解释性、自适应性等方面还有明显不足，妨碍了在开放场景下的广泛应用，尤其是高可靠、高可信要求的场合。本报告简单回顾人工智能技术的发展和当前局限，介绍面向鲁棒、可信人工智能的一些算法研究进展，包括可解释性模型、面向开放环境的鲁棒性和自适应性、可信学习等。并指出一些未来研究方向。

邀请人：杜博